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003 AR-UNSa-BCEJYS
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_bspa
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080 _a519.21
_xTeoría de probabilidades y procesos estocásticos
245 1 0 _aEstadística modelos y métodos
_pFundamentos- Modelos lineales y series temporales
020 _a84-206-8993-1
250 _a2a.ed.
264 1 _aMadrid :
_bAlianza Editorial
_c1997
300 _a2 v. (571 ; 745p.)
_c23 cm.
505 _aVol. I: 1. Introducción - Parte I: Fundamentos: 2. La descripción de datos - 3. Modelos de distribución de probabilidad - 4. Estimación del modelo - 5. Hipótesis y decisiones - 6. Diagnosis y crítica del modelo -- Parte II: Control de calidad: 7. Control de calidad -- Vol. II: Parte III: Modelos de diseño experimental: 8. El análisis de la varianza - 9. Modelos clásicos de diseño experimental - 10. Diseños factoriales a dos niveles -- Parte IV: Modelos de regresión: 11. El modelo de regresión simple - 12. El modelo general de regresión - 13. Diagnosis y validación del modelo de regresión múltiple - 14. Extensiones del modelo de regresión -- Parte V: Series temporales: 15. Análisis univariante de series temporales - 16. Regresión dinámica.
942 _cBK
590 _aniveau_biblio:m niveau_hierar:0
100 1 _aPeña Sánchez de Rivera, Daniel
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_yImagen de portada
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