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008			260407a2010 arg spa d
003			AR-UNSa-BCEJYS
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080			_a519.2 _xProbabilidades y estadística matemática
245	1	0	_aEstadística matemática con aplicaciones
020			_a978-970-830-010-0
250			_a7a. ed.
264		1	_aMéxico : _bCengage Learning Editores _c2010
300			_axxii, 906 p. _c24 cm.
505			_a1. ¿Qué es estadística? - 2. Probabilidad - 3. Variables aleatorias discretas y sus disstribuciones de probabilidad - 4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad - 5. Distribuciones de probabilidad multivarintes - 6. Funciones de variables aleatorias - 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central - 8. Estimación - 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación - 10. Prueba de hipótesis - 11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados - 12. Consideraciones al diseñar experimentos - 13. El análisis de varianza - 14. Análisis de datos categóricos - 15. Estadística no paramétrica - 16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia - Apéndice 1: Matrices y otros resultados matemáticos útiles - Apéndice 2: Distribuciones, medias, varianza y funciones generadoras de momento de probabilidad común - Apéndice 3: Tablas
041			_aspa
942			_cBK
590			_aniveau_biblio:m niveau_hierar:0
100	1		_aWackerly, Dennis D.
700	1		_aMendenhall, William
700	1		_aRomo Muñoz, Jorge Humberto
700	1		_aScheaffer, Richard L.
999			_c331 _d331