Estadística matemática con aplicaciones

Por: Colaborador(es): Idioma: Español Editor: México : Cengage Learning Editores 2010Edición: 7a. edDescripción: xxii, 906 p. 24 cmISBN:
  • 978-970-830-010-0
Contenidos:
1. ¿Qué es estadística? - 2. Probabilidad - 3. Variables aleatorias discretas y sus disstribuciones de probabilidad - 4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad - 5. Distribuciones de probabilidad multivarintes - 6. Funciones de variables aleatorias - 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central - 8. Estimación - 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación - 10. Prueba de hipótesis - 11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados - 12. Consideraciones al diseñar experimentos - 13. El análisis de varianza - 14. Análisis de datos categóricos - 15. Estadística no paramétrica - 16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia - Apéndice 1: Matrices y otros resultados matemáticos útiles - Apéndice 2: Distribuciones, medias, varianza y funciones generadoras de momento de probabilidad común - Apéndice 3: Tablas
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1. ¿Qué es estadística? - 2. Probabilidad - 3. Variables aleatorias discretas y sus disstribuciones de probabilidad - 4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad - 5. Distribuciones de probabilidad multivarintes - 6. Funciones de variables aleatorias - 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central - 8. Estimación - 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación - 10. Prueba de hipótesis - 11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados - 12. Consideraciones al diseñar experimentos - 13. El análisis de varianza - 14. Análisis de datos categóricos - 15. Estadística no paramétrica - 16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia - Apéndice 1: Matrices y otros resultados matemáticos útiles - Apéndice 2: Distribuciones, medias, varianza y funciones generadoras de momento de probabilidad común - Apéndice 3: Tablas

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