Fundamentos- Modelos lineales y series temporales Peña Sánchez de Rivera, Daniel creator arg 2a.ed. spa image/jpeg 2 v. (571 ; 745p.) 23 cm. Vol. I: 1. Introducción - Parte I: Fundamentos: 2. La descripción de datos - 3. Modelos de distribución de probabilidad - 4. Estimación del modelo - 5. Hipótesis y decisiones - 6. Diagnosis y crítica del modelo -- Parte II: Control de calidad: 7. Control de calidad -- Vol. II: Parte III: Modelos de diseño experimental: 8. El análisis de la varianza - 9. Modelos clásicos de diseño experimental - 10. Diseños factoriales a dos niveles -- Parte IV: Modelos de regresión: 11. El modelo de regresión simple - 12. El modelo general de regresión - 13. Diagnosis y validación del modelo de regresión múltiple - 14. Extensiones del modelo de regresión -- Parte V: Series temporales: 15. Análisis univariante de series temporales - 16. Regresión dinámica. 519.21 Teoría de probabilidades y procesos estocásticos 84-206-8993-1 https://www.biblioeco.unsa.edu.ar/pmb/images/libros/L127352.jpg https://www.biblioeco.unsa.edu.ar/pmb/images/libros/L127352.jpg AR-UNSa-BCEJYS 260407 20260407155739.0 46950 spa