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    <title>Introducción a la inferencia estadística</title>
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  <tableOfContents>1. Elementos de probabilidad - 2. Variables aleatorias - 3. Variables aleatorias; valores esperados - 4. Dos variables aleatorias - 5. Dos variables aleatorias; valores esperados - 6. Dos variables aleatorias; esperanza condicional y predicción - 7. Diversas variables aleatorias - 8. Cambio de variable - 9. Permutaciones y combinaciones - 10. Distribución binomial - 11. La distribución de Poisson - 12. Distribución hipergeométrica - 13. Distribución binomial negativa - 14. Distribución multinomial - 15. Distribuciones uniformes de Laplace y Cauchy - 16. Distribución normal en una variable - 17. Distribución normal en dos variables - 18. Series de Gram-Charlier y polinomios de Hermite - 19. Muestro aleatorio - 20. Convolución - 21. Muestreo de poblaciones en general - 22. Estadísticas de orden - 23. Muestreo de una población normal - 24. Regla de Bayes - 25. Estimación puntual - 26. Máxima verosimilitud - 27. Los mejores estimadores lineales insesgados - 28. Pruebas de hipótesis estadísticas - 29. Estimación por intervalos - 30. Regresión: dos variables</tableOfContents>
  <classification authority="udc">519.23 Análisis estadístico. Métodos de inferencia (Métodos no paramétricos...)</classification>
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