Parte I: Modelos de regresión uniecuacionales : 1. Naturaleza del análisis de regresión - 2. Modelos de regresión con dos variables: Algunas ideas básicas - 3. Modelos de regresión con dos variables: El problema de estimación - 4. Supuesto de normalidad: Modelo clásico de regresión lineal normal - 5. Regresión con dos variables: Estimación de intervalos y prueba de hipótesis – 6. Análisis de regresión múltiple: el problema de estimación – 7. Análisis de regresión múltiple: el problema de la Inferencia – 8. Enfoque matricial en el modelo de regresión lineal – Parte II: Violación de los supuestos del modelo clásico: 9. Multicolinealidad – 10. Heteroscedasticidad – 11. Autocorrelación – Parte III: Otros temas de econometría: 12. Modelos autoregresivos y de rezagos distribuidos – 13. Regresión de una variable dicótoma – 14. Regresión con una variable dependiente dicótoma – 15. Modelos uniecuacionales: otros temas – Parte IV: Modelos de ecuaciones simultáneas – 17. El problema de la identificación – 18. Métodos para ecuaciones simultáneas -

niveau_biblio:m niveau_hierar:0