Introducción a la inferencia estadística

Por: Colaborador(es): Idioma: Español Editor: México : Trillas 1982Edición: 1a ed., 2a. reimpDescripción: 464 p. 23 cmISBN:
  • 968-24-0167-7
Contenidos:
1. Elementos de probabilidad - 2. Variables aleatorias - 3. Variables aleatorias; valores esperados - 4. Dos variables aleatorias - 5. Dos variables aleatorias; valores esperados - 6. Dos variables aleatorias; esperanza condicional y predicción - 7. Diversas variables aleatorias - 8. Cambio de variable - 9. Permutaciones y combinaciones - 10. Distribución binomial - 11. La distribución de Poisson - 12. Distribución hipergeométrica - 13. Distribución binomial negativa - 14. Distribución multinomial - 15. Distribuciones uniformes de Laplace y Cauchy - 16. Distribución normal en una variable - 17. Distribución normal en dos variables - 18. Series de Gram-Charlier y polinomios de Hermite - 19. Muestro aleatorio - 20. Convolución - 21. Muestreo de poblaciones en general - 22. Estadísticas de orden - 23. Muestreo de una población normal - 24. Regla de Bayes - 25. Estimación puntual - 26. Máxima verosimilitud - 27. Los mejores estimadores lineales insesgados - 28. Pruebas de hipótesis estadísticas - 29. Estimación por intervalos - 30. Regresión: dos variables
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1. Elementos de probabilidad - 2. Variables aleatorias - 3. Variables aleatorias; valores esperados - 4. Dos variables aleatorias - 5. Dos variables aleatorias; valores esperados - 6. Dos variables aleatorias; esperanza condicional y predicción - 7. Diversas variables aleatorias - 8. Cambio de variable - 9. Permutaciones y combinaciones - 10. Distribución binomial - 11. La distribución de Poisson - 12. Distribución hipergeométrica - 13. Distribución binomial negativa - 14. Distribución multinomial - 15. Distribuciones uniformes de Laplace y Cauchy - 16. Distribución normal en una variable - 17. Distribución normal en dos variables - 18. Series de Gram-Charlier y polinomios de Hermite - 19. Muestro aleatorio - 20. Convolución - 21. Muestreo de poblaciones en general - 22. Estadísticas de orden - 23. Muestreo de una población normal - 24. Regla de Bayes - 25. Estimación puntual - 26. Máxima verosimilitud - 27. Los mejores estimadores lineales insesgados - 28. Pruebas de hipótesis estadísticas - 29. Estimación por intervalos - 30. Regresión: dos variables

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