Análisis econométrico con EViews
Carrascal Arranz, Ursicino
Análisis econométrico con EViews - xv, 338 p. 23 cm.
1. Introducción a EViews - 2. La lógica de trabajo en EViews:Los objetos - 3. Introducción de datos - 4. Elección de la muestra,transformación de variables y descripción de los datos - 5. Especificación y estimación de un modelo de regresión lineal clásico - 6. Mínimos cuadrados ordinarios:Inferencia - 7. Mínimos cuadrados ordinarios:Predicción - 8. Variables exógenas cualitativas - 9. Multicolinealidad - 10. Contrastes de especificación y diagnóstico del modelo econométrico - 11. Modelo de regresión lineal generalizado - 12. Heteroscedasticidad - 13. Autocorrelación - 14. Modelos con variables retardadas
970-15-0729-0
EVIEWS
eviews
330.43 Econometría
Análisis econométrico con EViews - xv, 338 p. 23 cm.
1. Introducción a EViews - 2. La lógica de trabajo en EViews:Los objetos - 3. Introducción de datos - 4. Elección de la muestra,transformación de variables y descripción de los datos - 5. Especificación y estimación de un modelo de regresión lineal clásico - 6. Mínimos cuadrados ordinarios:Inferencia - 7. Mínimos cuadrados ordinarios:Predicción - 8. Variables exógenas cualitativas - 9. Multicolinealidad - 10. Contrastes de especificación y diagnóstico del modelo econométrico - 11. Modelo de regresión lineal generalizado - 12. Heteroscedasticidad - 13. Autocorrelación - 14. Modelos con variables retardadas
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