1. Introducción a las series temporales - 2. Análisis descriptivo de una serie temporal - 3.Series temporales y procesos estocásticos - 4. Procesos autorregresivos - 5. Procesos de media móvil y ARMA - 6. Procesos integrados y de memoria larga - 7. Procesos ARIMA estacionales - 8. Predicción con modelos ARIMA - 9. La identificación de los posibles modelos ARIMA - 10. Estimación y selección de modelos ARIMA - 11. Diagnosis del modelo y predicción - 12. Análisis de intervención - 13. Valores atípicos - 14. Modelos no lineales - 15. Modelos de heterocedasticidad condicional - 16. Casos de series temporales univariantes - 17. Regresión dinámica entre variables estacionarias - 18. Regresión entre variables integradas. Cointegración - 19. Modelos multivariantes.

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