Parte I: Introducción: 1. Datos, variables y modelos – Parte II: Introducción a la probabilidad y la inferencia estadística: 2. Probabilidad – 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad – 4. Inferencia estadística clásica – 5. Inferencia bayesiana y teoría de la decisión – Parte III: Introducción a los métodos econométricos: 6. Medidas descriptivas – 7. Regresión lineal simple – 8. Regresión múltiple – 9. Variables ficticias, variables retardadas y no linealidades en la regresión múltiple – 10. Algunos temas adicionales en la regresión múltiple – 11. Introducción a los modelos de ecuaciones simultáneas – Parte IV: Tratamiento adicional de temas seleccionados: 12. Heterocedasticidad y autocorrelación – 13. Errores en variables y perturbaciones no normales – 14. Análisis de la covarianza y combinación de datos de sección cruzada y series temporales – 15. Tendencia, variación estacional y predicción – 16. Modelos de retardos distribuidos – 17. Modelos de parámetros cambiantes – 18. Métodos bayesianos en econometría -

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