Parte I : Introducción Matemática : 1. Propiedades generales de los conjuntos - 2. Conjuntos lineales de puntos - 3. Conjuntos de puntos en n dimensiones - 4. La medida de Lebesenge de un conjunto, lineal de puntos - 5. La integral de Lebesegue para funciones de una variable - 6. Funciones de conjunto no negativas y aditivas en el espacio R1 - 7. La integal de Stieltjes- Lebesgue para funciones de una variable - 8. Medida de Lebesegue y otras funciones de conjunto aditivas en Rn - 9. La integral de Stieltjes- Lebesegue para funciones de n variables - 10. Integrales de Fourier - 11. Matrices, determinantes y formas cuadráticas - 12. Complementos varios - Parte II : Variables Aleatorias y distribuciones de probabilidad : 13. Estadística y probabilidad - 14. Axiomas y definiciones fundamentales - 15. Popiedades generales - 16. Varias distribuciones discretas - 17. Distribución normal - 18. Varias distribuciones relacionadas con la normal - 19. Otras distribuciones continuas - 20. Algunos teoremas de convergencia - 21. El caso bidimensional - 22. Propiedades generales de las distribuciones en Rn - 23. Regresión y correlación en n variables - 24. La distribución normal - Parte III : Inferencia Estadística : 25. Nociones preliminares sobre muestreo - 26. Inferencia estadística - 27. Características de las distribuciones en el muestreo - 28. Propiedades asintóticas de distribuciones en el muestreo - 29. Distribuciones exactas en el muestreo - 30. Dócimas de la bondad del ajuste y otras dócimas análogas - 31. Dócimas de significación para parámetros - 32. Clasificación de las estimaciones - 33. Métodos de estimación - 34. Regiones de confianza - 35. Teoría general de la docimasia de hipótesis estadísticas - 36. Análisis de la varianza - 37. Algunos problemas de regresión.

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